A
Cyfrowy bliźniak
Zredukowany model MES konstrukcji, aktualizowany pomiarami.
Wiemy, gdzie jest satelita. Hevelia powie, w jakim jest stanie.
Wizualizacja
Projekt
Od monitorowania parametrów operacyjnych satelity do monitorowania jego rzeczywistego stanu mechanicznego.
Hevelia to projekt badawczo-rozwojowy, który ma umożliwić wiarygodną ocenę stanu mechanicznego dużych, rozkładanych konstrukcji satelitarnych na podstawie ograniczonych pomiarów pośrednich.
Nowoczesne satelity coraz częściej korzystają z wielosegmentowych paneli słonecznych, rozkładanych anten reflektorowych i lekkich wysięgników. Muszą być lekkie i kompaktowe, więc są mało sztywne, mają złożoną dynamikę i reagują na manewry, zmiany temperatury oraz zużycie połączeń mechanicznych.
Operator wie dziś bardzo dużo o orientacji, temperaturze i podsystemach satelity. Znacznie mniej wie o tym, czy jego konstrukcja zachowuje się tak, jak zaprojektowano. Hevelia ma tę lukę zamknąć.
Problem
Konstrukcji na orbicie nie da się po prostu zmierzyć.
- Mało pomiarów
- Sprzężona dynamika
- Wpływ temperatury
- Niepewne parametry
- Ograniczona obserwowalność
- Brak danych o awariach
Technologia
Physics-Informed Structural Intelligence
Stan konstrukcji odczytujemy z reakcji całego satelity, przez model fizyczny.
B
Fuzja rzadkich danych
Żyroskopy, orientacja, temperatury, opcjonalnie kamery.
C
AI wsparta fizyką
Identyfikacja odwrotna, estymacja bayesowska, uczenie maszynowe.
D
Jawna niepewność
Gdy danych brakuje, wskazujemy zakres możliwych wyjaśnień zamiast zgadywać.
Zastosowanie
Pierwszy cel: rozkładane panele słoneczne.
Analizujemy, jak z danych układu orientacji (ADCS) wykrywać zmiany dynamiki połączeń paneli.
- żyroskopy
- koła reakcyjne
- orientacja
- temperatury
- 01
Na Ziemi
badania kwalifikacyjne i odbiorcze
- 02
Po rozłożeniu
ocena tuż po rozłożeniu na orbicie
- 03
W eksploatacji
monitorowanie przez całą misję
Rezultaty
Hevelia Structural Diagnostics Engine
- czułości wykrywania zmian sztywności od 20%
- min. 90%
- fałszywych alarmów
- maks. 5%
- poprawnej lokalizacji zmian
- min. 80%
- czułości pełnej instrumentacji przy ograniczonych pomiarach
- min. 90%
- mniej fałszywych alarmów termicznych
- min. 30%
- walidacja na nowej konfiguracji
- min. 1
Dla kogo
- Producenci platform satelitarnych
- Dostawcy konstrukcji rozkładanych
- Integratorzy systemów
- Operatorzy satelitów
Space Intelligence.
Fizycznie uzasadniona wiedza o stanie satelity.
FAQ
01 Czy trzeba montować dodatkowe czujniki na satelicie?
W podstawowym założeniu nie. Korzystamy z danych, które satelita już zbiera: żyroskopów, orientacji i temperatur.
02 Czym Hevelia różni się od klasycznego SHM?
Klasyczny SHM wymaga czujników na samym elemencie. Hevelia wnioskuje pośrednio: z odpowiedzi całej platformy, przez model fizyczny.
03 Czy to po prostu model AI?
Nie. Uczenie maszynowe działa w ramach ograniczeń fizycznych, razem z identyfikacją odwrotną i estymacją bayesowską.
04 Co się dzieje, gdy danych jest za mało?
System mówi o tym wprost i wskazuje zakres możliwych wyjaśnień.
05 Jak sprawdzacie, że diagnoza jest trafna?
Na stanowisku laboratoryjnym wprowadzamy znane zmiany i mierzymy je niezależnym układem referencyjnym.
06 Kiedy technologia będzie dostępna?
Projekt potrwa 30 miesięcy i ma doprowadzić technologię do TRL 4, z perspektywą TRL 5.
Budujesz konstrukcje
lub platformy satelitarne?
Szukamy partnerów przemysłowych, naukowych i operatorów. Porozmawiajmy o danych i integracji.
[DO UZUPEŁNIENIA: e-mail]
Hevelia Sp. z o.o. · Sopot